Votre équipe fait du copier-coller toute la journée
Transfert de données entre outils, mise à jour manuelle de CRM, génération de rapports. Chaque personne perd 2-3h/jour sur ces tâches. Résultat : €30K-€50K/an de coût caché par employé.
AI + Automatisation n8n
Automatisez ce qui bouffe 20h/semaine à votre équipe.
Qualification leads, data entry, génération de contenu, reporting : tout ce qui est répétitif peut être automatisé. Workflows n8n + IA = ROI en semaines.
Reconnu par des PME et startups qui ont levé plusieurs millions d'euros.
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Pourquoi les startups qui "scale" doivent automatiser
Chaque heure manuelle = argent perdu
Votre équipe passe 10-12h/semaine sur des tâches répétitives : data entry, génération de contenu, qualification leads, reporting. À €50/h, c'est €40K-€50K/an brûlés sur du travail qu'une IA pourrait faire en quelques minutes.
Vous ne pouvez pas scaler sans automatiser
Passer de 10 à 100 clients avec les mêmes process manuels = recruter 10x plus. L'équation ne tient pas. Les startups qui "scale" ont compris: automatiser d'abord, recruter ensuite.
L'IA n'est plus un nice-to-have, c'est un avantage compétitif
Vos concurrents utilisent déjà l'IA pour qualifier leads, générer du contenu, analyser feedback clients. Ils bougent 3x plus vite avec 2x moins de gens. Vous êtes déjà en retard.
Ce qui prenait des jours prend maintenant des heures
Classification de 1000 tickets support ? 10 minutes avec l'IA. Génération de 50 descriptions produits ? 30 minutes. Analyse de sentiment sur 500 reviews ? Instantané. Le temps réel est devenu la nouvelle norme.
Par un fondateur de start-up pour les start-ups.
Fondateurs de Coddy, Harmonia, Vaibes ... On a levé des fonds, scalé des équipes, brûlé du cash sur des mauvaises décisions tech et marketing. On connait vos problèmes parce qu'on les a vécus.
Pourquoi vous perdez 20h/semaine sur des tâches automatisables
La qualification de leads bouffe tout votre temps
Votre équipe sales passe 50% de son temps à qualifier des leads qui ne convertiront jamais. Les bons prospects ne sont pas priorisés. Résultat : pipeline inefficace, deals perdus, revenue qui stagne.
Impossible de personnaliser à l'échelle
Vous voulez envoyer des messages personnalisés à 500 prospects ? Ça prend des semaines. Le temps que vous finissiez, l'opportunité est passée. Résultat : vous choisissez entre volume générique ou personnalisation lente.
L'analyse de feedback prend des jours
100 reviews clients à analyser pour identifier patterns et pain points. Votre équipe le fait manuellement, ça prend 2-3 jours, c'est biaisé. Résultat : insights tardifs, décisions produit ralenties.
La création de contenu ne scale pas
Vous avez besoin de 50 descriptions produits, 20 posts LinkedIn, 10 emails sequences. Votre équipe met des semaines. La qualité varie. Résultat : votre content marketing est bloqué par la capacité humaine.
Vous recrutez pour des tâches automatisables
Vous êtes sur le point d'embaucher quelqu'un pour faire du data entry, de la qualification, du reporting. C'est €40K-€60K/an pour du travail que l'IA fait en secondes. Résultat : vous brûlez du cash inutilement.
Ce qu'on automatise pour vous
Workflows n8n personnalisés
Automatisations sur-mesure de vos process. Connexion entre vos outils. Trigger, actions, conditions complexes.
IA pour classification & analyse
Classification tickets, analyse sentiment, extraction d'insights. L'IA fait en secondes ce qui vous prenait des heures.
Génération de contenu intelligent
Emails personnalisés, descriptions produits, posts social media. Ton et style alignés sur votre marque.
Lead scoring & qualification automatique
L'IA score vos leads selon vos critères. Votre équipe sales se concentre sur les high-value prospects.
Enrichissement de données
LinkedIn, company data, contact info : enrichissement automatique de votre CRM. Données toujours à jour.
Intégrations API complètes
CRM, email, Slack, Notion, Google Sheets, Stripe : on connecte tout. Données synchronisées en temps réel.
Comparez les approches d'automatisation
L'automation custom coûte plus cher upfront mais génère 3-5x plus de valeur sur 12-24 mois.
| Numinam (Automation sur-mesure + IA) | No-code tools (Zapier, Make) | Recrutement humain | |
|---|---|---|---|
| Temps gagné par semaine | 15-25h Automation maximale Tasks répétitives éliminées. Votre équipe se concentre sur high-value work. | 5-10h Automation basique Quelques workflows simples mais beaucoup de manuel reste. | 0h 100% manuel |
| Coût annuel | €10K-€30K One-time + hosting Investissement initial puis €50-100/mois d'APIs. Pas d'abonnement. | €3K-€6K Abonnements empilés Zapier Pro + Make + plusieurs tools = coûts récurrents qui scalent. | €40K-€60K Recrutement Embaucher quelqu'un pour faire manuellement ce que l'IA fait. |
| Flexibilité & customisation | Totale Sur-mesure complet Workflows pensés pour VOS process. Ajustements rapides quand vous évoluez. | Limitée Templates no-code Vous êtes limité par ce que Zapier/Make proposent. Workarounds nécessaires. | Maximale Mais lent et cher Humain peut tout faire mais à quel coût et quelle vitesse ? |
| Scalabilité volume | Illimitée Architecture pensée scale 100 ou 10 000 tasks/jour = même coût et performance. | Limitée par plan Pay per task Plus vous scalez, plus vous payez. Coûts explosent avec volume. | Très limitée Capacité humaine fixe Plus de volume = recruter plus de gens. |
| Qualité & consistance | 100% Zéro erreur IA et automation = même qualité, même vitesse, 24/7. | 90-95% Généralement bon Mais bugs possibles, limites des templates. | Variable Humain = inconsistent Fatigue, erreurs, variations de qualité jour après jour. |
| Time to deploy nouveau workflow | Jours-semaines Development custom Workflow complexe mais parfaitement adapté à vos besoins. | Heures No-code rapide Si le template existe. Sinon, impossible ou très limité. | Semaines-mois Recrutement + training Le temps d'embaucher et former quelqu'un. |
| ROI à 12 mois | 300-500% Investissement rentabilisé Temps gagné = revenue généré. Coûts récurrents quasi-nuls. | 150-200% Positif mais limité Gains modestes car automation incomplète. | Négatif Coûts > gains Salaire + charges > valeur créée par tâches manuelles. |
Temps gagné par semaine
Numinam (Automation sur-mesure + IA)
15-25h
Automation maximale Tasks répétitives éliminées. Votre équipe se concentre sur high-value work.
No-code tools (Zapier, Make)
5-10h
Automation basique Quelques workflows simples mais beaucoup de manuel reste.
Recrutement humain
0h
100% manuel
Coût annuel
Numinam (Automation sur-mesure + IA)
€10K-€30K
One-time + hosting Investissement initial puis €50-100/mois d'APIs. Pas d'abonnement.
No-code tools (Zapier, Make)
€3K-€6K
Abonnements empilés Zapier Pro + Make + plusieurs tools = coûts récurrents qui scalent.
Recrutement humain
€40K-€60K
Recrutement Embaucher quelqu'un pour faire manuellement ce que l'IA fait.
Flexibilité & customisation
Numinam (Automation sur-mesure + IA)
Totale
Sur-mesure complet Workflows pensés pour VOS process. Ajustements rapides quand vous évoluez.
No-code tools (Zapier, Make)
Limitée
Templates no-code Vous êtes limité par ce que Zapier/Make proposent. Workarounds nécessaires.
Recrutement humain
Maximale
Mais lent et cher Humain peut tout faire mais à quel coût et quelle vitesse ?
Scalabilité volume
Numinam (Automation sur-mesure + IA)
Illimitée
Architecture pensée scale 100 ou 10 000 tasks/jour = même coût et performance.
No-code tools (Zapier, Make)
Limitée par plan
Pay per task Plus vous scalez, plus vous payez. Coûts explosent avec volume.
Recrutement humain
Très limitée
Capacité humaine fixe Plus de volume = recruter plus de gens.
Qualité & consistance
Numinam (Automation sur-mesure + IA)
100%
Zéro erreur IA et automation = même qualité, même vitesse, 24/7.
No-code tools (Zapier, Make)
90-95%
Généralement bon Mais bugs possibles, limites des templates.
Recrutement humain
Variable
Humain = inconsistent Fatigue, erreurs, variations de qualité jour après jour.
Time to deploy nouveau workflow
Numinam (Automation sur-mesure + IA)
Jours-semaines
Development custom Workflow complexe mais parfaitement adapté à vos besoins.
No-code tools (Zapier, Make)
Heures
No-code rapide Si le template existe. Sinon, impossible ou très limité.
Recrutement humain
Semaines-mois
Recrutement + training Le temps d'embaucher et former quelqu'un.
ROI à 12 mois
Numinam (Automation sur-mesure + IA)
300-500%
Investissement rentabilisé Temps gagné = revenue généré. Coûts récurrents quasi-nuls.
No-code tools (Zapier, Make)
150-200%
Positif mais limité Gains modestes car automation incomplète.
Recrutement humain
Négatif
Coûts > gains Salaire + charges > valeur créée par tâches manuelles.
ROI mesurable en semaines, pas en années
Chaque workflow automatisé = 5-15h gagnées par semaine. Faites le calcul.
Quick Wins
1.000 à 5.000 €
Pour tester l'automation sur vos process les plus chronophages.
Demander un devis 2-3 workflows automatisés
Intégrations APIs basiques
Setup n8n
Documentation
Formation 2h
Support 60 jours
Growth Engine
10.000 à 30.000 €
Pour startups qui veulent automatiser marketing, sales et ops sur de larges volumes.
Discuter de votre projet 5-8 workflows complexes
IA pour classification & analyse
Lead scoring automatique
Intégrations APIs avancées
Enrichissement données
Formation équipe 4h
Support 90 jours
Most popular
AI-First Operations
30.000 € et +
Pour scale-ups qui veulent remplacer plusieurs FTEs par automation + IA.
Planifier un appel 10+ workflows avec IA
Génération contenu intelligent
Analyse prédictive
Custom AI models
Automation complète end-to-end
Formation intensive équipe
Support 6 mois
Prêt à automatiser ce qui vous ralentit ?
30 minutes pour identifier vos 3 process les plus chronophages et calculer combien vous pourriez gagner en les automatisant.
Vous avez des questions concernant l'automatisation et l'Ai ?
Est-ce que vous automatisez “tout” ?
Non. On automatise uniquement ce qui est répétitif, chronophage et sans valeur stratégique. L’IA n’est jamais une fin en soi.
Est-ce que l’IA va remplacer des membres de l’équipe ?
L’objectif est de libérer du temps, pas de remplacer des humains. Moins d’opérations, plus de réflexion, de vente, de produit.
Est-ce que c’est compliqué à maintenir ?
Non. Les automatisations sont documentées, testées et pensées pour être compréhensibles. Pas de black box.
Est-ce que ça fonctionne avec nos outils actuels ?
Dans la majorité des cas, oui. On s’intègre à l’existant plutôt que de tout casser.
Comment mesure-t-on le succès ?
Temps économisé, erreurs supprimées, vitesse de traitement, capacité à absorber plus de volume sans recruter.